Java: Determinismo
Independientemente del lenguaje de programación utilizado, los métodos tienen algunas propiedades fundamentales. Conocer estas propiedades facilita predecir el comportamiento de los métodos, las formas de probarlos y dónde utilizarlos. Una de estas propiedades es el determinismo. Un método se considera determinista cuando, para los mismos parámetros de entrada, devuelve siempre el mismo resultado. Por ejemplo, un método que extrae un carácter de una cadena es determinista.
"wow".charAt(1); // 'o'
"wow".charAt(1); // 'o'
No importa cuántas veces llamemos a este método pasándole el valor 1, siempre devolverá 'o'. Por otro lado, un método que devuelve un número aleatorio no es determinista, ya que para una misma entrada (incluso si está vacía, es decir, no se aceptan parámetros) siempre obtendremos un resultado diferente. No importa cuán diferente sea, incluso si una de cada millón de llamadas devuelve algo diferente, automáticamente se considera un método no determinista.
// Método que devuelve un número aleatorio
Math.random(); // 0.09856613113197676
Math.random(); // 0.8839904367241888
https://replit.com/@hexlet/java-basics-pure-functions
¿Por qué es importante saber esto? El determinismo afecta seriamente muchos aspectos. Las funciones deterministas son convenientes para trabajar, son fáciles de optimizar y de probar. Si es posible hacer que una función sea determinista, es mejor hacerlo así.
Tarea
El método Math.random() devuelve un número aleatorio entre 0 y 1 con varios dígitos decimales. Sin embargo, en problemas reales, a veces es necesario obtener números enteros aleatorios. Implementa un código que imprima en pantalla un número entero aleatorio entre 0 y 10. Para obtener dicho número, debes multiplicar el resultado de llamar a Math.random() por 10 y convertir el tipo de dato del número obtenido de double a int.
// Conversión a int
(int) 0.932342; // 0
(int) 8.123412; // 8
Intenta resolver este ejercicio en una sola línea.
¿El ejercicio no pasa la prueba, qué debo hacer? 😶
Si te quedaste atascado, es el momento perfecto para hacer una pregunta en las "Discusiones".
* Asegúrate de incluir la salida de las pruebas. Sin ella, es casi imposible entender qué está mal, incluso si muestras tu código. Los programadores tienen dificultades para ejecutar el código en su mente, pero casi siempre es posible entender a dónde mirar a partir del error que recibiste.
Mi código funciona en mi entorno, pero no aquí 🤨
Las pruebas están diseñadas de manera que verifican la solución de diferentes maneras y con diferentes datos. A menudo, una solución funciona con ciertos datos de entrada pero no con otros. Para entender este punto, revisa la pestaña "Pruebas" y presta atención a los mensajes de error, que suelen contener pistas.
Mi código es diferente a la solución del profesor 🤔
Esto es normal 🙆. En programación, una tarea puede tener muchas soluciones diferentes. Si tu código pasa la prueba, cumple con los requisitos de la tarea.
En raras ocasiones, la solución puede estar ajustada para pasar las pruebas, pero esto suele ser evidente.
Leí la lección, pero no entendí nada 🙄
Crear materiales de aprendizaje comprensibles para todos es bastante difícil. Hacemos nuestro mejor esfuerzo, pero siempre hay margen para mejorar. Si encuentras material que no entiendes, describe el problema en las "Discusiones". Es ideal si puedes formular los aspectos que no entiendes en forma de preguntas. Por lo general, necesitamos unos días para hacer mejoras.
Por cierto, tú también puedes contribuir a mejorar los cursos: en la parte inferior hay un enlace al código fuente de las lecciones, que se puede modificar directamente en el navegador.