Python: Determinismo
Las funciones en cada lenguaje de programación tienen propiedades fundamentales. Estas propiedades ayudan a predecir el comportamiento de las funciones, las formas de probarlas y dónde utilizarlas. Una de estas propiedades es el determinismo.
Una función determinista devuelve el mismo resultado para los mismos parámetros de entrada. Por ejemplo, se puede considerar determinista una función que cuenta la cantidad de caracteres:
len('hexlet') # 6
len('hexlet') # 6
len('wow') # 3
len('wow') # 3
Se puede ejecutar esta función infinitamente y pasarle el valor 'hexlet' - siempre devolverá 6.
Veamos ahora el caso contrario: las funciones no deterministas. Por ejemplo, una función que devuelve un número aleatorio pertenece a esta categoría: para una misma entrada, siempre obtendremos un resultado diferente. Si al menos una de cada millón de llamadas a la función devuelve un resultado diferente, se considera no determinista. Esto también se aplica cuando no se toman parámetros:
# La sintaxis de las importaciones se estudiará más adelante en Hexlet
from random import random
# Función que devuelve un número aleatorio
random() # 0.09856613113197676
random() # 0.8839904367241888
El determinismo es una propiedad importante de una función, ya que afecta a muchos aspectos. Por ejemplo, las funciones deterministas son convenientes para trabajar, ya que son fáciles de optimizar y probar. Si es posible, es mejor hacer que una función sea determinista.
Tarea
La función random() devuelve un número aleatorio entre 0 y 1 con varios decimales. Implementa un código que muestre en pantalla un número entero aleatorio en el rango de 0 a 10. Para este ejercicio, necesitarás la función random() y la función round(), que redondea el valor que se le pasa.
round(2.320000789855705) # 2
Intenta resolver este ejercicio en una sola línea.
Algoritmo
Dado que la función random() devuelve números en el rango de 0 a 1, para obtener números en el rango de 0 a 10, debemos multiplicar por 10. Luego, se redondea el número resultante y así obtenemos lo que necesitamos.
¿El ejercicio no pasa la prueba, qué debo hacer? 😶
Si te quedaste atascado, es el momento perfecto para hacer una pregunta en las "Discusiones".
* Asegúrate de incluir la salida de las pruebas. Sin ella, es casi imposible entender qué está mal, incluso si muestras tu código. Los programadores tienen dificultades para ejecutar el código en su mente, pero casi siempre es posible entender a dónde mirar a partir del error que recibiste.
Mi código funciona en mi entorno, pero no aquí 🤨
Las pruebas están diseñadas de manera que verifican la solución de diferentes maneras y con diferentes datos. A menudo, una solución funciona con ciertos datos de entrada pero no con otros. Para entender este punto, revisa la pestaña "Pruebas" y presta atención a los mensajes de error, que suelen contener pistas.
Mi código es diferente a la solución del profesor 🤔
Esto es normal 🙆. En programación, una tarea puede tener muchas soluciones diferentes. Si tu código pasa la prueba, cumple con los requisitos de la tarea.
En raras ocasiones, la solución puede estar ajustada para pasar las pruebas, pero esto suele ser evidente.
Leí la lección, pero no entendí nada 🙄
Crear materiales de aprendizaje comprensibles para todos es bastante difícil. Hacemos nuestro mejor esfuerzo, pero siempre hay margen para mejorar. Si encuentras material que no entiendes, describe el problema en las "Discusiones". Es ideal si puedes formular los aspectos que no entiendes en forma de preguntas. Por lo general, necesitamos unos días para hacer mejoras.
Por cierto, tú también puedes contribuir a mejorar los cursos: en la parte inferior hay un enlace al código fuente de las lecciones, que se puede modificar directamente en el navegador.
Consejos útiles
Definiciones
Efecto secundario — una acción que modifica el entorno externo (el entorno de ejecución). Por ejemplo, la impresión en pantalla o el envío de un correo electrónico.