Python es uno de los lenguajes que se adhiere estrictamente a los tipos de datos. Por lo tanto, cualquier incompatibilidad de tipos será respondida con un error. Todo esto se debe al tipado fuerte.
Conocemos dos tipos de datos diferentes: números y cadenas de texto. Por ejemplo, podemos sumar números porque la operación de suma es una operación para el tipo "número". Pero, ¿qué sucede si aplicamos esta operación a un número y una cadena de texto?
print(1 + '7') # TypeError: unsupported operand type(s)...
Python no permitirá sumar el número 1 y la cadena de texto '7', ya que son valores de tipos diferentes. Primero debemos convertir la cadena de texto en un número o el número en una cadena de texto. Hablaremos sobre cómo hacer esto más adelante.
Este enfoque meticuloso hacia la compatibilidad de tipos se llama tipado estricto o tipado fuerte. Python es un lenguaje con tipado fuerte.
No todos los lenguajes funcionan de esta manera. Por ejemplo, PHP es un lenguaje con tipado débil. Conoce la existencia de diferentes tipos, pero no se adhiere a su uso de manera estricta. PHP intenta convertir la información cuando parece razonable. Lo mismo ocurre con JavaScript:
// ¿Qué te parece, Elon Musk?
// Número 1 + Cadena de texto 7 = Cadena de texto 17
1 + '7'; // '17'
Por un lado, la conversión automática e implícita de tipos puede parecer conveniente. Pero en la práctica, esta característica del lenguaje crea muchos errores y problemas difíciles de encontrar. El código puede funcionar a veces y otras veces no, dependiendo de si la conversión automática tuvo "suerte". El programador no se dará cuenta de esto de inmediato y perderá mucho tiempo depurando.
Muestre en pantalla el resultado de la expresión: 7 - (-8 - -2). Intente hacer que el número 7 sea una cadena de texto en lugar de un número. ¿Funcionará este código? Experimente también con otros números.
Si te quedaste atascado, es el momento perfecto para hacer una pregunta en las "Discusiones".
* Asegúrate de incluir la salida de las pruebas. Sin ella, es casi imposible entender qué está mal, incluso si muestras tu código. Los programadores tienen dificultades para ejecutar el código en su mente, pero casi siempre es posible entender a dónde mirar a partir del error que recibiste.
Las pruebas están diseñadas de manera que verifican la solución de diferentes maneras y con diferentes datos. A menudo, una solución funciona con ciertos datos de entrada pero no con otros. Para entender este punto, revisa la pestaña "Pruebas" y presta atención a los mensajes de error, que suelen contener pistas.
Esto es normal 🙆. En programación, una tarea puede tener muchas soluciones diferentes. Si tu código pasa la prueba, cumple con los requisitos de la tarea.
En raras ocasiones, la solución puede estar ajustada para pasar las pruebas, pero esto suele ser evidente.
Crear materiales de aprendizaje comprensibles para todos es bastante difícil. Hacemos nuestro mejor esfuerzo, pero siempre hay margen para mejorar. Si encuentras material que no entiendes, describe el problema en las "Discusiones". Es ideal si puedes formular los aspectos que no entiendes en forma de preguntas. Por lo general, necesitamos unos días para hacer mejoras.
Por cierto, tú también puedes contribuir a mejorar los cursos: en la parte inferior hay un enlace al código fuente de las lecciones, que se puede modificar directamente en el navegador.