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Python: Números de punto flotante

En matemáticas existen diferentes tipos de números, por ejemplo, los números naturales son enteros mayores o iguales a uno, o los números racionales son números con decimales, como 0.5. Desde el punto de vista de los dispositivos informáticos, hay una brecha entre estos tipos de números. Intenta responder a la siguiente pregunta, ¿cuánto es 0.2 + 0.1? Y ahora veamos qué dice Python al respecto:

0.2 + 0.1 # 0.30000000000000004

La operación de suma de dos números racionales resultó en un cálculo inexacto del resultado. Otros lenguajes de programación también darán el mismo resultado. Este comportamiento se debe a las limitaciones de la capacidad de cálculo. A diferencia de los números, la cantidad de memoria es finita (un número infinito de números requiere una cantidad infinita de memoria para almacenarlos).

Los números racionales no están dispuestos en una secuencia continua, entre 0.1 y 0.2 hay un conjunto infinito de números. Por lo tanto, surge un problema importante: ¿cómo almacenar números racionales? Esta es una pregunta interesante en sí misma. En Internet hay muchos artículos dedicados a la organización de la memoria en estos casos. Además, existe un estándar que describe cómo hacerlo correctamente, y la mayoría de los lenguajes se basan en él.

Para nosotros, como desarrolladores, es importante entender que las operaciones con números de punto flotante no son precisas (se puede ajustar esta precisión), por lo que al resolver problemas relacionados con este tipo de números, es necesario recurrir a trucos especiales que permitan lograr la precisión necesaria.

Tarea

Calcula y muestra en pantalla el producto (multiplicación) de dos números: 0.39 y 0.22

¿El ejercicio no pasa la prueba, qué debo hacer? 😶

Si te quedaste atascado, es el momento perfecto para hacer una pregunta en las "Discusiones".
* Asegúrate de incluir la salida de las pruebas. Sin ella, es casi imposible entender qué está mal, incluso si muestras tu código. Los programadores tienen dificultades para ejecutar el código en su mente, pero casi siempre es posible entender a dónde mirar a partir del error que recibiste.

Mi código funciona en mi entorno, pero no aquí 🤨

Las pruebas están diseñadas de manera que verifican la solución de diferentes maneras y con diferentes datos. A menudo, una solución funciona con ciertos datos de entrada pero no con otros. Para entender este punto, revisa la pestaña "Pruebas" y presta atención a los mensajes de error, que suelen contener pistas.

Mi código es diferente a la solución del profesor 🤔

Esto es normal 🙆. En programación, una tarea puede tener muchas soluciones diferentes. Si tu código pasa la prueba, cumple con los requisitos de la tarea.

En raras ocasiones, la solución puede estar ajustada para pasar las pruebas, pero esto suele ser evidente.

Leí la lección, pero no entendí nada 🙄

Crear materiales de aprendizaje comprensibles para todos es bastante difícil. Hacemos nuestro mejor esfuerzo, pero siempre hay margen para mejorar. Si encuentras material que no entiendes, describe el problema en las "Discusiones". Es ideal si puedes formular los aspectos que no entiendes en forma de preguntas. Por lo general, necesitamos unos días para hacer mejoras.

Por cierto, tú también puedes contribuir a mejorar los cursos: en la parte inferior hay un enlace al código fuente de las lecciones, que se puede modificar directamente en el navegador.

Consejos útiles

Definiciones


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