La función my_substr(), que implementaste en la lección anterior, contiene muchos errores. Pasó la prueba porque no había casos límite. La función funcionaba con argumentos normales. Pero ahora imaginemos que se le pasan estas longitudes:
0La función my_substr() no está preparada para estos casos. El código se ejecutará en diferentes situaciones, con diferentes combinaciones de condiciones y datos. No se puede estar seguro de que los argumentos siempre serán correctos, por lo que es necesario tener en cuenta todos los casos.
Los errores en los casos límite son una causa común de errores lógicos en los programas. Los programadores siempre olvidan algo. Estos errores a menudo no se manifiestan de inmediato y pueden no causar problemas visibles durante mucho tiempo.
El programa sigue funcionando, pero en algún momento se descubre que hay errores en los resultados. A menudo, la causa es la tipificación dinámica de Python.
Aprenderás a lidiar con estos errores con la experiencia.
Imaginemos una función extendida my_substr(). Toma tres argumentos: una cadena, un índice y la longitud de la subcadena a extraer. La función devuelve la subcadena de la longitud especificada, comenzando desde el índice especificado. Ejemplos de llamadas:
string = 'If I look back, I am lost'
print(my_substr(string, 0, 1)) # => 'I'
print(my_substr(string, 3, 6)) # => 'I look'
Los siguientes casos límite deben tenerse en cuenta:
Cuando se implementa la función, cada caso límite será un fragmento de código separado. Probablemente se implementará utilizando if.
Para escribir la función my_substr() y protegerse contra estos casos, es recomendable implementar una función separada que verifique la corrección de los argumentos.
Implementa la función predicado is_arguments_for_substr_correct(), que toma tres argumentos:
La función devuelve False si al menos una de las siguientes condiciones es verdadera:
De lo contrario, la función devuelve True.
No olvides que los índices comienzan en 0, por lo que el índice del último elemento es "longitud de la cadena menos 1".
Ejemplo de llamada:
string = 'Sansa Stark'
print(is_arguments_for_substr_correct(string, 2, -3)) # => False
print(is_arguments_for_substr_correct(string, -1, 3)) # => False
print(is_arguments_for_substr_correct(string, 4, 100)) # => False
print(is_arguments_for_substr_correct(string, 10, 10)) # => False
print(is_arguments_for_substr_correct(string, 11, 1)) # => False
print(is_arguments_for_substr_correct(string, 3, 3)) # => True
print(is_arguments_for_substr_correct(string, 0, 5)) # => True
Si te quedaste atascado, es el momento perfecto para hacer una pregunta en las "Discusiones".
* Asegúrate de incluir la salida de las pruebas. Sin ella, es casi imposible entender qué está mal, incluso si muestras tu código. Los programadores tienen dificultades para ejecutar el código en su mente, pero casi siempre es posible entender a dónde mirar a partir del error que recibiste.
Las pruebas están diseñadas de manera que verifican la solución de diferentes maneras y con diferentes datos. A menudo, una solución funciona con ciertos datos de entrada pero no con otros. Para entender este punto, revisa la pestaña "Pruebas" y presta atención a los mensajes de error, que suelen contener pistas.
Esto es normal 🙆. En programación, una tarea puede tener muchas soluciones diferentes. Si tu código pasa la prueba, cumple con los requisitos de la tarea.
En raras ocasiones, la solución puede estar ajustada para pasar las pruebas, pero esto suele ser evidente.
Crear materiales de aprendizaje comprensibles para todos es bastante difícil. Hacemos nuestro mejor esfuerzo, pero siempre hay margen para mejorar. Si encuentras material que no entiendes, describe el problema en las "Discusiones". Es ideal si puedes formular los aspectos que no entiendes en forma de preguntas. Por lo general, necesitamos unos días para hacer mejoras.
Por cierto, tú también puedes contribuir a mejorar los cursos: en la parte inferior hay un enlace al código fuente de las lecciones, que se puede modificar directamente en el navegador.